计算机算法知识

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发表于 2023-12-30 10:11:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
4计算机算法知识:
  A:算法特点:算法的改进,在很大程度上推动了计算机科学与技术的进步;判断一个算法的好坏的主要标准是算法的时间复杂性与空间复杂性;目前仍然存在许多涉及到国计民生的重大课题,还没有找到能够在计算机上实施的有效算法;
   B采用比较为主要操作的算法是:冒泡、插入、选择排序
9、函数或表达式:
      APASCAL语言中,表达式(21XOR 2)的值是(23
BPASCAL语言,判断a不等于0且 b不等于0的正确的条件表达式是(a<>0)and(b<>0)
5、数据结构基础:
      A栈的出入顺序是先进后出,队列是先进先出;例如:某个车站呈狭长形,宽度只能容下一台车,并且出入口是一个。已知某时刻该车站状态为空,从这一时刻开始的出入记录为:“进、出、进、进、进、出、出、进、进、出、出”。假设车辆入站的顺序为1234567则车辆出站的顺序为(14376)。
B高度为N的均衡的二叉树是:如果去掉叶结点及相应的树枝,它应该是高度为N-1的满二叉树。在这里,树高等于叶结点的最大深度,根结点的深度为0,如果某个均衡的二叉树共有2381个结点,则该树的树高为(11)。
C:(1)结点的度:一个结点的子树数目称为该结点的度(区分图中结点的度)。图中,结点i度为3,结点t的度为2,结点b的度为1。显然,所有树叶的度为0。2)树的度:所有结点中最大的度称为该树的度(宽度)。(3)树的深度(高度):树是分层次的。结点所在的层次是从根算起的。根结点在第一层,根的儿子在第二层,其余各层依次类推。图中的树共有五层。在树中,父结点在同一层的所有结点构成兄弟关系。树中最大的层次称为树的深度,亦称高度。
D树的表示除自然界的树形表示法外(画图)还有括号表示法:先将根结点放入一对圆括号中,然后把它的子树按由左而右的顺序放入括号中,而对子树也采用同样方法处理:同层子树与它的根结点用圆括号括起来,同层子树之间用逗号隔开,最后用闭括号括起来。例如图可写成如下形式(r(a(w,x(d(h),e)),b(f),c(s,t(i(m,o,n),j),u)))
E二叉树的递归定义和基本形态:二叉树是以结点为元素的有限集,它或者为空,或者满足以下条件:⑴有一个特定的结点称为根;⑵余下的结点分为互不相交的子集L和R,其中L是根的左子树;R是根的右子树;L和R又是二叉树;
F二叉树的两个特殊形态:
⑴满二叉树:若深度为K的二叉树,共有2K-1个结点,即第I层有2I-1的结点,称为满二叉树。
⑵完全二叉树:如果一棵二叉树最多只有最下面两层结点度数可以小于2,并且最下面一层的结点都集中在该层最左边的若干位置上,则称此二叉树为完全二叉树
G二叉树的三个主要性质:
性质1:在二叉树的第i(≥1)层上,最多有2i-1个结点
性质2:在深度为k(k≥1)的二叉树中最多有2k-1个结点。
性质3:在任何二叉树中,叶子结点数总比度为2的结点多1。n0=n2+1
H:二叉树的遍历是不重复地访问二叉树中的每一个结点。在访问到每个结点时,可以取出结点中的信息,或对结点作其它的处理。如果用L、D、R分别表示遍历左子树、访问根结点、遍历右子树,限定先左后右的次序,三种组合DLRLDR LRD;这三种遍历规则分别称为先(前)序遍历、中序遍历和后序遍历(以根为标准)。
样题:1、给出一棵二叉树的先序遍历:ABCDEFGH中序遍历:CBEDAGHF并写出后序遍历结果。
2、已知一棵二叉树,其中序与后序遍历为:中序遍历:CBGEAFHDIJ后序遍历:CGEBHFJIDA求先序
  
file:///C:/Users/20901/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image002.gif
  
前序遍历
  
前序遍历的规则如下:
  
若二叉树为空,则退出。否则
  
   ⑴访问处理根结点;   ⑵前序遍历左子树;   ⑶前序遍历右子树;
  
        a b d e h i c f g
  
中序遍历
中序遍历的规则如下:
    若二叉树为空,则退出;否则
⑴中序遍历左子树;⑵访问处理根结点;
⑶中序遍历右子树;
若中序遍历上图中的二叉树,可以得到如下的中序序列:    d b h e i a f c g
后序遍历
后序遍历的规则如下:
     若二叉树为空,则退出;否则
⑴后序遍历左子树;⑵后序遍历右子树;
⑶访问处理根结点;
   若后序遍历上图中的二叉树,可以得到如下的后序序列    d h i e b f g c a

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